Come si usa l’AI nel lavoro vero: agenti, tool, loop, limiti. Non comunicati sui modelli, ma scelte che tengono in produzione.
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Un tool mal descritto non produce solo un output sbagliato: inquina tutto il loop dell'agente. Ecco come progettare tool che un modello può usare senza fallire silenziosamente.
Prompt engineering è solo il punto di partenza. Ecco perché context, loop e graph engineering sono le competenze che fanno davvero la differenza nel 2026, spiegate con un esempio pratico di supporto clienti.
Il 91,5% delle app generate con l'AI ha almeno una vulnerabilità critica. Ecco la checklist — sicurezza, privacy, cookie, accessibilità — da superare prima del primo utente reale, con tutta la normativa italiana ed europea che conta.