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Un tool mal descritto non produce solo un output sbagliato: inquina tutto il loop dell'agente. Come progettare tool che un modello usa senza fallire in silenzio.
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Prompt engineering è solo il punto di partenza. Context, loop e graph engineering sono le competenze che contano nel 2026, spiegate con un esempio di supporto clienti.
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Strapi promette un CMS headless pronto in 5 minuti. Cosa succede dopo, quando arrivano relazioni complesse, permessi e i primi upgrade major, raccontato da chi lo usa in produzione.
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Molte app generate con l'AI arrivano online con falle critiche. Ecco la checklist — sicurezza, privacy, cookie, accessibilità — da superare prima del primo utente reale, con tutta la normativa italiana ed europea che conta.
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Chiedi un boilerplate all'AI e ottieni quasi sempre Next.js, Tailwind e Prisma. Perché succede, quanto costa, e come riprendere il controllo con file .md, Skills e un prompt architetturale.
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Per anni deployare un progetto indie voleva dire VPS, Nginx, patch e backup. Con Workers, D1 e R2 gran parte di quel lavoro esce dal progetto: cosa cambia e cosa perdi.
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Perché ho scelto EmDash, il CMS nativo per Astro di Cloudflare, per costruire fnbit.net — e cosa lo rende oggi la scelta più solida rispetto a WordPress.
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