Linguaggi, tool e piattaforme messi uno accanto all’altro, con i vincoli veri.
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Stessa forma, contratti diversi. Quando chiedere uno schema JSON e quando dare un tool al modello, secondo la documentazione di OpenAI, Anthropic e Gemini: modalità strict, cosa lo schema non garantisce, quanti tool dare e cosa cambia con modelli piccoli e locali su Ollama e llama.cpp. Nessun test fatto per l'articolo.
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D1 e Durable Objects vengono confrontati come due database, ma non lo sono: uno è SQL condiviso dall'app, l'altro è stato privato e coordinato per una singola entità. Consistenza, concorrenza, costi dai listini del 29 ottobre 2026, limiti e quando usarli insieme. Dalla documentazione ufficiale di Cloudflare, senza test né benchmark.
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Quando SQLite esce dal file e va in rete, le opzioni sono Cloudflare D1, Turso o un Postgres gestito come Neon o Supabase. Listini ufficiali del 28 ottobre 2026, limiti (10 GB per database su D1), repliche di lettura, ripristino a un punto nel tempo e quanto costa uscire. Dalla documentazione ufficiale, senza test né benchmark.
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Lo storage costa poco su R2 e su S3. Cambia l'uscita dei dati: gratis su R2, $0,09 per GB su S3 Milano dopo i primi 100 GB. Listini ufficiali a confronto, tre scenari di costo ipotetici, le funzioni dell'API S3 che R2 non implementa, data location e migrazione con Sippy. Dalla documentazione ufficiale, senza fatture vere.
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Prima del fine-tuning chiediti cosa sbaglia il modello e se un prompt più chiaro, qualche esempio o un RAG lo risolvono. Quando no, cosa chiede Unsloth: LoRA e QLoRA, requisiti hardware e VRAM, scelta del modello, export in GGUF per Ollama e in safetensors per vLLM. Dalla documentazione ufficiale, senza test.
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Per un sito di contenuti la domanda non è quale framework è più veloce, ma quanto JavaScript serve nel browser. Astro 7 e Next.js 16 a confronto su isole e Server Components, contenuti, cache, static export e deploy, e i casi in cui Next.js resta la scelta onesta. Dalla documentazione ufficiale.
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Open-weight non vuol dire che puoi farci quello che vuoi. Le clausole che pesano su un prodotto, lette dai testi ufficiali: uso commerciale, soglie di utenti, "Built with Llama", restrizioni che passano ai tuoi termini, Llama 4 multimodale in UE e le nuove licenze Qwen3.8.
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Cloudflare ora consiglia vinext al posto di OpenNext per Next.js su Workers. Cosa supportano i due adapter, i buchi dichiarati, la cache ISR che su Workers configuri tu e i casi in cui Vercel resta la scelta onesta, dalla documentazione ufficiale.
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Tre parole che si confondono. Cosa cambia tra full fine-tuning, LoRA e QLoRA in memoria, tempi e qualità, dai paper originali e dalla documentazione di Unsloth e Hugging Face, e quale scegliere se hai una sola GPU.
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La cache del prompt non è la cache del gateway. Come funziona da Anthropic, OpenAI e Gemini secondo la documentazione ufficiale: soglie minime, durata, quanto costa scrivere e leggere, quando ripaga davvero e cosa la rompe.
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Scarichi un modello e il runtime non lo apre. GGUF, safetensors e MLX a confronto: cosa contiene ciascun formato, quali runtime lo leggono, come si converte e quale scegliere per laptop, Mac e server GPU.
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Su un Worker con D1 l'ORM non è una scelta di gusto: chi scrive e applica le migrazioni, cosa succede alle transazioni, cosa pesa sullo startup. Drizzle e Prisma 7 a confronto, con le docs ufficiali.
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Non i TFLOPS: quanto modello e contesto entrano. Unified memory sul Mac, VRAM dedicata su NVIDIA, runtime e quando scegliere cosa — solo da fonti ufficiali.
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Il codice lo scrivono bene tutti e tre. La differenza è dove vive il confine: nei permessi e negli hook di Claude Code, nelle Run Modes e nella sandbox di Cursor, nel flusso di pull request di Copilot. Confronto sui vincoli, dalla documentazione ufficiale, senza benchmark inventati.
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Tre opzioni, una tabella e la domanda giusta: cosa ti costa uscire tra un anno? Listini ufficiali di Vercel, Cloudflare Workers e VPS, cosa si porta via e cosa no, e una checklist per scegliere senza restare intrappolato.
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Secondo episodio della serie AI locale. Ollama, LM Studio, llama.cpp e vLLM confrontati su VRAM, ops, API e chat vs batch — non sulle feature list.
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Per un prodotto indie la scelta tra SQLite e Postgres raramente dipende dal traffico. Contano hosting, backup, concorrenza in scrittura e quanta infrastruttura vuoi gestire.
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Ho usato Strapi, WordPress headless ed EmDash in produzione. Ecco il confronto diretto — tabella, scenari e la domanda giusta da farsi prima di scegliere.
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Circa un mese dopo aver lanciato fnbit.net con EmDash: cosa mi ha risparmiato rispetto a WordPress e Strapi, dove l'ecosistema ancora giovane si è fatto sentire, e se lo rifarei.
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WordPress muove ancora il 40% del web. Cosa succede quando lo stacchi dal suo frontend e lo usi solo come CMS headless dietro Astro e Vue, raccontato da chi lo fa in produzione.
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Strapi promette un CMS headless pronto in 5 minuti. Cosa succede dopo, quando arrivano relazioni complesse, permessi e i primi upgrade major, raccontato da chi lo usa in produzione.
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Per anni deployare un progetto indie voleva dire VPS, Nginx, patch e backup. Con Workers, D1 e R2 gran parte di quel lavoro esce dal progetto: cosa cambia e cosa perdi.
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