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Guida AI locale 4: fine-tuning con Unsloth — quando ha senso e quando basta il prompt
Prima del fine-tuning chiediti cosa sbaglia il modello e se un prompt più chiaro, qualche esempio o un RAG lo risolvono. Quando no, cosa chiede Unsloth: LoRA e QLoRA, requisiti hardware e VRAM, scelta del modello, export in GGUF per Ollama e in safetensors per vLLM. Dalla documentazione ufficiale, senza test.
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Guida AI locale 5: dataset ed eval locali — misurare prima di cambiare modello
Senza un set di casi tuoi, ogni modello nuovo sembra meglio. Come scrivere criteri e 30–50 casi, come dare il voto (codice, persona, modello giudice), come girarli in locale con promptfoo, Inspect AI o lm-evaluation-harness su Ollama e llama.cpp, cosa guardare nei risultati. Dalla documentazione ufficiale, senza test.
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R2 vs S3 per un progetto indie: egress, API e il costo che non vedi in fattura
Lo storage costa poco su R2 e su S3. Cambia l'uscita dei dati: gratis su R2, $0,09 per GB su S3 Milano dopo i primi 100 GB. Listini ufficiali a confronto, tre scenari di costo ipotetici, le funzioni dell'API S3 che R2 non implementa, data location e migrazione con Sippy. Dalla documentazione ufficiale, senza fatture vere.
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Eval per agenti: il set minimo di casi da girare prima di ogni modifica al prompt
Cambi una riga di prompt e si rompe un caso che non guardavi. Un set minimo di 20–35 casi in otto famiglie (compito tipico, scelta del tool, argomenti, quando non agire, informazione mancante, conflitto con il sistema, errore del tool, bug già visti), come dare il voto a esito e trace, perché girare ogni caso più volte. Dalla documentazione ufficiale, senza test.
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Turso, D1 o Postgres gestito: SQLite in produzione oltre il singolo file
Quando SQLite esce dal file e va in rete, le opzioni sono Cloudflare D1, Turso o un Postgres gestito come Neon o Supabase. Listini ufficiali del 28 ottobre 2026, limiti (10 GB per database su D1), repliche di lettura, ripristino a un punto nel tempo e quanto costa uscire. Dalla documentazione ufficiale, senza test né benchmark.
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