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Claude Code vs Cursor vs Copilot in un progetto vero: il criterio è il controllo, non l'autocompleteIN EVIDENZA12 ott 2026 · 7 min · Articolo

Claude Code vs Cursor vs Copilot in un progetto vero: il criterio è il controllo, non l'autocomplete

Il codice lo scrivono bene tutti e tre. La differenza è dove vive il confine: nei permessi e negli hook di Claude Code, nelle Run Modes e nella sandbox di Cursor, nel flusso di pull request di Copilot. Confronto sui vincoli, dalla documentazione ufficiale, senza benchmark inventati.

AIBest PracticesLLMSicurezzaToolVibe CodedLeggi articolo
Mac con Apple Silicon o GPU NVIDIA per LLM locali: la domanda è la memoria, non i TFLOPS15 ott 2026 · 7 min · Articolo

Mac con Apple Silicon o GPU NVIDIA per LLM locali: la domanda è la memoria, non i TFLOPS

Non i TFLOPS: quanto modello e contesto entrano. Unified memory sul Mac, VRAM dedicata su NVIDIA, runtime e quando scegliere cosa — solo da fonti ufficiali.

AIBest PracticesLLMOpen sourcePerformanceLeggi articolo
Drizzle vs Prisma con D1 e SQLite: cosa cambia quando il runtime è un Worker16 ott 2026 · 8 min · Articolo

Drizzle vs Prisma con D1 e SQLite: cosa cambia quando il runtime è un Worker

Su un Worker con D1 l'ORM non è una scelta di gusto: chi scrive e applica le migrazioni, cosa succede alle transazioni, cosa pesa sullo startup. Drizzle e Prisma 7 a confronto, con le docs ufficiali.

Architettura SoftwareBest PracticesSviluppo WebTypeScriptWorkersLeggi articolo
GGUF, safetensors o MLX: quale formato di modello ti serve per quale runtime21 ott 2026 · 6 min · Articolo

GGUF, safetensors o MLX: quale formato di modello ti serve per quale runtime

Scarichi un modello e il runtime non lo apre. GGUF, safetensors e MLX a confronto: cosa contiene ciascun formato, quali runtime lo leggono, come si converte e quale scegliere per laptop, Mac e server GPU.

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Prompt caching nelle API LLM: Anthropic, OpenAI e Gemini a confronto, e quando ti fa risparmiare davvero21 ott 2026 · 8 min · Articolo

Prompt caching nelle API LLM: Anthropic, OpenAI e Gemini a confronto, e quando ti fa risparmiare davvero

La cache del prompt non è la cache del gateway. Come funziona da Anthropic, OpenAI e Gemini secondo la documentazione ufficiale: soglie minime, durata, quanto costa scrivere e leggere, quando ripaga davvero e cosa la rompe.

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LoRA, QLoRA o full fine-tuning: cosa cambia in VRAM, tempi e risultati22 ott 2026 · 7 min · Articolo

LoRA, QLoRA o full fine-tuning: cosa cambia in VRAM, tempi e risultati

Tre parole che si confondono. Cosa cambia tra full fine-tuning, LoRA e QLoRA in memoria, tempi e qualità, dai paper originali e dalla documentazione di Unsloth e Hugging Face, e quale scegliere se hai una sola GPU.

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